ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ЗБОРУ ТА НАКОПИЧЕННЯ ДАНИХ ПРО ЯКІСТЬ АТМОСФЕРНОГО ПОВІТРЯ ЗІ СТАНЦІЙ VAISALA МУНІЦИПАЛЬНОГО РІВНЯ

Анотація

Анотація. На сьогодні проблема забруднення атмосферного повітря актуальна, особливо в Україні. Унаслідок війни та катастрофи на Каховській ГЕС, а також спричинених ними перенесення окремих промислових підприємств і переміщення населення виникли значні зміни у стані атмосферного повітря муніципалітетів порівняно зі станом до цих змін, що фіксувався постами екологічного моніторингу та міг прогнозуватися на довгий час. У Кременчуці дослідження стану атмосферного повітря здійснюються комунальним підприємством міської ради. До автоматичного обладнання підприємства входять декілька станцій Vaisala, які підтримують вивід даних за допомогою API у сервіс, що розповсюджується за підписним принципом. Базовий сервіс може зберігати дані від станцій, будувати графіки й виводити показники у CSV-форматі, але не може бути вдосконалений для формування звітності за внутрішніми стандартами документообігу та не підтримує формування звітів за постановою № 827 КМУ. Тому метою цього дослідження є розробка та впровадження інформаційної системи з автоматичного збору, накопичення, структурування даних зі станцій Vaisala й автоматизованого формування звітних відомостей про стан атмосферного повітря, що зменшить час, потрібний оператору для підготовки та надання вичерпної інформації про можливі перевищення шкідливих домішків у повітрі регулюючим органам, виходячи зі стандартів внутрішнього документообігу. Спочатку в дослідженні проаналізовано подібні вебресурси, що надають дані про стан атмосферного повітря та є у відкритому доступі. Потім розроблено й реалізовано інформаційну систему, що базується на ОС Ubuntu, сервері Nginx, системі керування базами даних MySQL, мові PHP з фреймворками PHPWord та Laravel, бібліотеками JavaScript Vue.js, Bootstrap та мережевих технологіях vaisala_api, SPA, AJAX. Сервер модифіковано для обробки великого об’єму даних зі станцій Vaisala, для яких створені окремі таблиці для вивантаження «сирих» даних і таблиця для перерахунку хвилинних показів у 20-хвилинні, денні, місячні та річні.