СЦЕНАРІЙ ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІТИКИ КЛІНІЧНОГО ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ (IOT)
DOI:
https://doi.org/10.36994/2788-5518-2024-02-08-01Ключові слова:
IoT, мобільний пристрій, смартфон, адаптивний кейс-менеджмент, структуровані та неструктуровані даніАнотація
Стаття присвячена сценарію використання аналітики Інтернету речей (IoT) для збору та аналізу даних з електровелосипедів, обладнаних IoT-пристроями, з метою підвищення фізичної активності населення, що сприятиме профілактиці серцево-судинних захворювань. Запропонована архітектура системи базується на AWS і охоплює три ключові рівні: прийом та обробку даних, їхнє зберігання, а також аналіз і візуалізацію результатів. На першому етапі підключення IoT-пристроїв до AWS IoT Core забезпечує передачу даних з електровелосипедів через протокол MQTT. Дані регулярно надходять до Kinesis Data Firehose, де вони можуть бути збагачені функціями Lambda, які додають до них додаткову інформацію, зокрема геолокаційні дані про користувачів. Це забезпечує більш точний і деталізований аналіз зібраних даних. Другий етап включає налаштування OpenSearch Service для зберігання та індексації отриманих даних, що дозволяє проводити детальний аналіз за допомогою інструментів OpenSearch Dashboards. У результаті створюються різноманітні візуалізації, такі як кругові діаграми, теплові карти, гістограми та інші графічні інструменти, які дозволяють не лише відстежувати використання електровелосипедів, а й проводити аналіз впливу програми на фізичну активність громадян, а також визначати ключові фактори, що впливають на ефективність цієї програми. На завершальному етапі результати аналізу надаються зацікавленим сторонам через зручні інформаційні панелі, доступ до яких забезпечується за допомогою Amazon Cognito та AWS Identity and Access Management (IAM). Це гарантує безпечний і надійний доступ до даних, що є особливо важливим для прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Запропонована архітектура демонструє значний потенціал IoT у клінічній аналітиці, сприяючи ефективному використанню зібраних даних для покращення здоров’я населення. Таким чином, впровадження цього підходу підвищує ефективність управління програмами фізичної активності, а також сприяє запобіганню захворюванням, що дозволяє суттєво покращити рівень громадського здоров’я та зробити цей підхід особливо актуальним у сучасних умовах швидкого розвитку технологій.
Посилання
Evans D. The Internet of Things: How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything. CISCO White Paper. 2011.
Бондаренко Л. Д. Інтернет речей: Технології та застосування. Системи управління, навігації та зв’язку, 2020. 5(63), 120–123.
Perera C., Zaslavsky A., Christen P., Georgakopoulos D. Context Aware Computing for the Internet of Things: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2014. 16(1), 414–454.
Rajaraman V. Big Data Analytics. Resonance, 2016. 21(7), 695–716.
Zhang Y., Qian C., Zhang W. Internet of Things: Security and Privacy in a Connected World. Springer. 2017.
Zaslavsky A., Perera C., Georgakopoulos D. Sensing as a Service and Big Data. IEEE International Conference on Advances in Cloud Computing (ACC-2013), Bangalore, India, 2013. 21–29.
