ПЕРСОНАЛІЗОВАНЕ НАДСИЛАННЯ СПОВІЩЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.36994/2788-5518-2022-02-04-13Ключові слова:
бази данних, AWS, публічна хмара, безсерверні технології, RDS, EC2, фінансовий секторАнотація
Метою цієї статті є дослідити та спрогнозувати етапи та шляхи розвитку інфраструктури для баз даних фінансових установ, що пов’язані із індустріальними регуляціями. Розглянуто основні тенденції в IT в цілому та у вибраному домені, наведені порівняльні розрахунки для безсерверних хмарних сервісів та самоінстальованих баз даних.
Посилання
Bzdok, D., Altman, N., Krzywinski, M. Statistics versus machine learning. 2018. pp. 233–234. [in English]. URL: https://doi.org/10.1038/nmeth.4642
Brownlee J. Multi-Step LSTM Time Series Forecasting Models for Power Usage. [in English]. URL: https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-lstm-models-for-multi-step-time-series-forecasting-ofhousehold-power-consumption/
Verma Y. Complete Guide To Bidirectional LSTM (With Python Codes). [in English]. URL: https://analyticsindiamag.com/complete-guide-to-bidirectional-lstm-with-python-codes/
Feng W., Tang J,, Xiao Liu T., Zhang S., Guan J. Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2019.Dataset. [in English]. URL: http://moocdata.cn/data/user-activity#User%20Activity 5. Dolphin R. LSTM Networks | A Detailed Explanation. [in English]. URL:
https://towardsdatascience.com/lstm-networks-a-detailed-explanation-8fae6aefc7f9
