ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ ВИКЛАДАЧА ПІД ЧАС ФОРМУВАННЯ ТЕСТІВ З МАТЕМАТИЧНИМ СКЛАДНИКОМ
DOI:
https://doi.org/10.36994/2788-5518-2025-01-09-17Ключові слова:
інтелектуальні системи, генерація тестів, вища математика, мовні моделі, Streamlit, Moodle, таксономія БлумаАнотація
У статті розглянуто підхід до проєктування інтелектуальної системи підтримки викладача в процесі формування тестових завдань для навчальних дисциплін з математичним складником. Основну увагу приділено розробленню архітектури програмного рішення, що забезпечує поєднання сучасних мовних моделей з шаблонами, сформованими відповідно до рівнів таксономії Блума. Такий підхід дає змогу автоматизовано створювати тести з урахуванням рівня складності й форми відповіді.Запропонована система включає п’ять основних компонентів: модуль генерації запитань з підтримкою таксономії Блума, інтегрований LLM-модуль для обробки природної мови, математичний модуль для роботи з формулами у форматі LaTeX і перевірки еквівалентності математичних виразів, вебінтерфейс на базі Streamlit і сервіс експорту у формати LMS.Окремо описано реалізацію модуля генерації математичних виразів і формул з використанням мови розмітки LaTeX, що забезпечує зручну візуалізацію контенту для викладача й студента.Обробка відкритих відповідей, які передбачають уведення формул або виразів, реалізована за допомогою бібліотеки символьних обчислень SymPy, що дає змогу здійснювати автоматизовану перевірку математичної коректності відповідей. Для побудови інтерфейсу системи генерації тестів використано фреймворк Streamlit, що забезпечує інтерактивну взаємодію та простоту розгортання. Запропонована система передбачає інтеграцію з популярними освітніми платформами, зокрема Moodle, і підтримує експорт згенерованих завдань у відповідні формати імпорту. Проведено експериментальну перевірку функціональних можливостей системи в навчальному процесі, яка засвідчила підвищення ефективності оцінювання, скорочення часу на підготовку завдань і зменшення навантаження на викладачів. Особливу цінність система становить в умовах дистанційного та змішаного навчання, де автоматизація процесів оцінювання є критично важливою для забезпечення якості освіти.
Посилання
Використання відкритого освітнього середовища з елементами штучного інтелекту для професійного розвитку вчителів: метод. рекомендації / О. О. Гриб’юк та ін. ; за ред. М. П. Шишкіної. Київ : ІЦО НАПН України, 2024. 118 с.
Гриценчук О. Використання штучного інтелекту в освіті: тенденції та перспективи в Україні та за кордоном. Вісник кафедри ЮНЕСКО «Неперервна професійна освіта ХХІ століття». 2024. Вип. 10. С. 152–161.
Створення інформаційно-освітнього середовища сучасного закладу освіти України : матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Київ, 15 березня 2019 р.) / за заг. ред. Г. А. Коломоєць, О. М. Мельник, С. М. Грицай, А. В. Вознюк. Суми : НВВ КЗ СОІППО, 2019. 124 с.
Lord F. M. Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdale (NJ): Lawrence Erlbaum Associate s, 1980. 288 с.
Мар’єнко М. В. Моделювання хмаро орієнтованої методичної системи підготовки вчителів природничо-математичних предметів до роботи в науковому ліцеї. Фізико-математична освіта. 2020. № 2(24). С. 87–93.
Хмаро орієнтовані системи відкритої науки у навчанні і професійному розвитку вчителів : монографія / М. П. Шишкіна, С. Г. Литвинова, М. В. Мар’єнко та ін. ; за наук. ред. М. П. Шишкіної. Київ : ІЦО НАПН України, 2023. 176 с.
MathJax documentation. URL: https://docs.mathjax.org.
System architecture: MoodleDocs. URL: https://docs.moodle.org/dev.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

