Том 1 № 09 (2025): ІНФОКОМУНІКАЦІЙНІ ТА КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Опубліковано: 2025-07-25

Весь випуск

• PDF повна версія випуску

ІНФОКОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

• МЕТОДИКА ФОРМУВАННЯ СТРУКТУРИ ЦЕНТРУ ЗБИРАННЯ ТА ОБРОБЛЕННЯ ДАНИХ ПІД ЧАС МОНІТОРИНГУ СТАНУ ОБ’ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ

  В. О. Гнатюк, К. Ю. Зандер

  9-17

  • PDF

• ДОСЛІДЖЕННЯ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ЗВУКОРЕЖИСЕРА ЩОДО СПРИЙНЯТТЯ ЗВУКОВИХ СИГНАЛІВ ОРГАНОМ СЛУХУ

  О. П. Гребінь, Н. Ф. Левенець, А. М. Продеус, В. Б. Швайченко

  18-31

  • PDF

• СУЧАСНИЙ СТАН ТЕРАГЕРЦОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ РОЗПОДІЛЕНИХ СУПУТНИКОВИХ СИСТЕМ

  Є. О. Охременко, Т. М. Наритник, С. В. Капштик, Г. Л. Авдєєнко

  32-38

  • PDF

• ПОРІВНЯЛЬНА ОЦІНКА СЕРЕДОВИЩ РОЗРОБКИ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: CURSOR AI ТА WINDSURF У РОБОЧИХ ПРОЦЕСАХ РОЗРОБКИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

  Сергій Петренко

  39-47

  • PDF (English)

• ПОЛЯРИЗАЦІЙНІ ПАРАМЕТРИ 16-ЕЛЕМЕНТНОЇ ТА 64-ЕЛЕМЕНТНОЇ ФАР ДЛЯ РАДІОСИСТЕМ НВЧ ДІАПАЗОНУ

  В. М. Почерняєв, Н. М. Сивкова, М. С. Магомедова, С. В. Гонтар

  48-55

  • PDF

• АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВИКОРИСТАННЯ У СФЕРІ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ВОДИ

  В. О. Сиса, Є. І. Яковенко

  56-62

  • PDF

• ПРИНЦИП ФУНКЦІОНУВАННЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ДОБОРУ ОЛИВ

  М. Ю. Тягунова, Д. С. Бобирь

  63-67

  • PDF

КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ

• ВІДОКРЕМЛЕННЯ СТРУКТУРИ ВІД ДАНИХ В АБСТРАКТНИХ СИНТАКСИЧНИХ ДЕРЕВАХ ДЛЯ ЕФЕКТИВНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ НЕЗМІННИХ ОБ’ЄКТІВ

  Владислав Білик

  68-75

  • PDF (English)

• ІНТЕГРОВАНІ СЕРЕДОВИЩА РОЗРОБКИ З ПІДТРИМКОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: НОВІ МОЖЛИВОСТІ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ПРОГРАМУВАННЯ СТУДЕНТАМИ

  Р. І. Богун, Н. В. Одрібець, О. А. Веденєєва

  76-81

  • PDF

• ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ГІБРИДНИХ ГЕНЕРАТИВНИХ МОДЕЛЕЙ З ДИФУЗІЙНИМИ ТА ГЕНЕРАТИВНО-ЗМАГАЛЬНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ

  Віталій Бондар, Віра Бабенко

  82-88

  • PDF (English)

• ПЕРЕТВОРЕННЯ БІНОМІАЛЬНИХ ЧИСЕЛ У ДВІЙКОВІ

  О. А. Борисенко, А. О. Хацько

  89-94

  • PDF

• ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ LAZY LOADING НА ПРОДУКТИВНІСТЬ ВЕБ-ЗАСТОСУНКІВ

  Євгенія Боровскова

  95-101

  • PDF (English)

• АВАРІЙНЕ ВІДНОВЛЕННЯ В ХМАРНИХ МЕРЕЖАХ. ВИКОРИСТАННЯ AWS GLOBAL ACCELERATOR У СЦЕНАРІЇ АВАРІЙНОГО ВІДНОВЛЕННЯ

  Антон Демидов, Іван Даценко

  102-105

  • PDF (English)

• МОДЕЛЮВАННЯ КОЛЕКТИВНОЇ ПОВЕДІНКИ ГРУП БПЛА ЗА ДОПОМОГОЮ ТЕОРІЇ МАСОВИХ ІГОР

  М. В. Єна, О. К. Погудіна

  106-114

  • PDF

• ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕРІВНОМІРНОСТІ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ПРИВАТНИМИ ДОМОГОСПОДАРСТВАМИ

  А. І. Ксенич

  115-119

  • PDF

• ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ПОВЕДІНКИ КОРИСТУВАЧІВ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ

  Ірина Мисюк, Роман Мисюк

  120-125

  • PDF (English)

• ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ ВИКЛАДАЧА ПІД ЧАС ФОРМУВАННЯ ТЕСТІВ З МАТЕМАТИЧНИМ СКЛАДНИКОМ

  Н. В. Одрібець, С. П. Одрібець, Р. І. Богун

  126-130

  • PDF

• МУЛЬТИАГЕНТНА СИСТЕМА ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ МАНІПУЛЯЦІЙ В ОНЛАЙН-СЕРЕДОВИЩІ

  О. В. Постовий, Р. Р. Шкраб

  131-141

  • PDF

• СИМУЛЯТОРИ ДРОНІВ: ТРЕНУВАННЯ В БЕЗПЕЧНИХ УМОВАХ

  А. В. Середа, І. П. Даценко

  142-144

  • PDF

• СИНТЕЗ ПЕРЦЕПТРОННОЇ СТРУКТУРИ ДЛЯ ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ТЕКСТУ

  А. М. Топалов, О. С. Герасін, І. З. Мануляк, Ю. Й. Стрілецький

  145-153

  • PDF